AI 智能体模型推荐：按手机任务选择工具调用模型与 GUI 模型

先按手机任务看模型短名单

手机 Agent 的模型选择，先看任务是通过明确的工具完成，还是需要理解屏幕并决定下一步界面动作。前者通常从通用 API 模型入手；后者还要评估专门的 GUI 模型及其配套执行框架。模型名称、接口协议、手机上的动作执行器和最终应用是不同部分，不能只凭模型支持“工具调用”就认定它能操作你的 Android 手机。

日常使用 FoneClaw 的用户可以先从免费默认模型开始。需要指定第三方模型的开发者，再核对具体 API 端点、协议和工具调用契约；表中的候选名单本身不代表它们都已与 FoneClaw 直接兼容。

通用模型：规划任务与调用工具

GPT-6 Sol适合优先评估图文输入、函数调用和结构化输出组成的工具流程。OpenAI 的 GPT-6 Sol 模型说明给出的 API 标识是 gpt-6-sol，支持图片输入、函数调用和结构化输出。内置工具与函数调用应使用 Responses API；若沿用 Chat Completions 做函数调用，该模型要求将 reasoning_effort 设为 none。这些接口条件会直接影响现有连接器能否工作。OpenAI 模型列表还提供同系列其他档位，Sol 可作为兼顾能力与成本的比较起点。

Claude Opus 5.5可用于评估长流程规划、复杂说明和代码相关任务。Anthropic 的 Opus 5.5 发布说明及Claude 模型文档列出的 Claude Platform API 标识是 claude-opus-5-5；当前 Claude 模型支持图文输入、视觉理解和工具使用。它的原生 Messages API 与 OpenAI 风格接口不是同一个协议，接入手机 Agent 时要核对连接器、工具格式和账号可用性。厂商展示的能力表现不能直接当作 Android 手机上的任务完成率。

Gemini 3.8 Flash的稳定 API 标识是 gemini-3.8-flash。按Google 的模型说明，它可接收文字、图片、视频、音频和 PDF，输出文字，并支持函数调用和结构化输出；计算机操作能力仍处于预览状态。这个具体端点不支持 Live API 或音频生成。消费者使用的 Gemini 应用及 Gemini Live 功能，也不能直接视作该 API 端点的手机控制能力。

Grok 4.7提供文字和图片输入、文字输出、函数调用、结构化输出与可配置推理。xAI 的 Grok 4.7 模型文档给出的 API 标识是 grok-4.7。如果任务需要模型读取图片后给出明确工具参数，它是可评估的候选；实际接入仍取决于所用运行时是否支持其接口与返回格式。上述四个模型各有公开能力说明，手机端的稳定性、延迟和完成效果需要在同一任务条件下测量。

GUI 专用模型：理解屏幕与执行框架

GUI 模型面向截图、控件位置和界面状态；它生成动作判断后，仍需要框架把动作送到设备。AutoGLM-Phone-9B-Multilingual 模型卡介绍的是开放的手机 GUI 模型。配套的Open-AutoGLM 部署指南则说明模型服务、ADB 设备连接和动作执行框架如何配合，并包含敏感动作确认及登录、验证时的人工接管路径。模型权重与这套框架不是同一个安装包。

Open-AutoGLM 文档还给出托管服务和使用 vLLM 自行提供模型服务的路线。“本地部署”在这里可以指使用自己的服务器算力，不表示权重会直接在任意 Android 手机上运行。评估前应分别检查服务硬件、设备连接、许可和实际动作路径。

Mobile-Agent 官方项目将 GUI-Owl-1.5 列为面向手机、桌面和浏览器界面的模型家族；Mobile-Agent-v3.5 是配套的智能体系统。GUI-Owl-1.5 模型权重页面提供具体权重选择。在线推理或云手机演示可帮助了解其任务形式，但云端演示不等于操作用户手中的手机。无论选择哪种 GUI 权重，都要另行解决推理服务、动作格式、设备执行器和权限控制，也不能将其视为已验证的 FoneClaw 插件。

选手机 Agent 模型的七个标准

选择手机 Agent 模型时，可以从以下七个方面检查它是否适合你的任务：

1. 工具调用：能否选对受支持工具，并输出符合工具契约的参数。
2. 指令遵循：能否保留目标对象、停止位置和用户要求的确认步骤。
3. 响应时间：从请求到可操作结果要等多久，重试是否拖慢整个任务。
4. 上下文纪律：多轮任务中能否区分用户原话、屏幕内容和工具返回，避免沿用过期状态。
5. 多模态：任务依赖截图或图片时，所选端点是否接受相应输入，并能正确引用画面信息。
6. 成本：长上下文、反复观察和失败重试会带来多少实际开销。
7. 恢复能力：权限被拒、目标不明或页面变化时，能否停下、解释并请求下一步。

流畅回答与正确调用工具不是一回事。还要确认供应商在你的地区、账号和接口方案下提供所需能力；缺少可用端点，再强的模型也无法进入目标流程。

怎样比较成本和响应时间

比较 API 成本时，先看供应商当前的输入与输出计价，再分别计入缓存、推理配置、长上下文、工具调用、区域处理和服务档位。GPT-6 Sol 的官方模型页、Claude Opus 5.5 发布说明、Gemini 3.8 Flash 文档和Grok 4.7 文档是核对对应条件的入口。开源权重虽然没有同样的逐次 API 账单，却需要计算模型服务、硬件和维护成本；消费者产品订阅也不等于取得 API 使用额度。

响应时间应从用户发出请求算到目标手机状态得到确认，包括网络等待、模型规划、工具执行、审批和重试。在同一设备、网络和任务上记录完整耗时，比只比较模型生成速度更能反映使用感受。没有目标任务的实测数据，就不宜给这些候选模型排速度或成功率名次。

在 FoneClaw 中选择模型路径

我们把模型配置与 Android 执行分开：模型负责理解和规划，FoneClaw 通过受支持的内置工具处理手机动作，并按任务要求呈现权限和审批。用户可以先使用免费默认模型；需要自行指定服务时，可配置兼容的在线模型；具备相应设备和模型条件时，也可选择兼容的端侧模型导入路径。三条路线的接口、算力和网络条件不同，适用范围可在FoneClaw 功能页面查看。

自定义在线模型要核对 API 地址、密钥、协议、工具调用格式、图片输入及错误返回。GUI 专用模型还涉及屏幕观察与动作指令的格式匹配；它有开放权重，并不表示可以直接导入 FoneClaw。端侧模型推理是否可用，也取决于模型兼容性和设备资源。手机工具在本机执行，不意味着模型推理或转写过程都留在本机。

需要实际配置兼容端点，可参照手机 Agent 连接 AI 模型 API：在 FoneClaw 配置 Base URL、API Key 并验证 Android 动作。如果准备在不同模型间按任务分配请求，手机智能体模型路由指南：Kimi、DeepSeek、GLM 与 Android 执行怎么选进一步说明了模型路由与执行层如何配合。安装和当前设备要求可在FoneClaw 功能介绍核对。

更换默认模型前做哪些验证

先在目标手机上用低风险任务比较候选路线。相同的请求、账号、权限和网络条件，才能帮助你判断差异来自模型、接口还是执行环境。可按下面顺序记录：

评估时分别记下端点设置、完整耗时、重试次数、审批情况与最终结果，而不是只记模型回复。需要更完整的任务设计与记录方法，可参照安卓手机 Agent 基准测试指南：2026 年怎样评估可靠性、安全和恢复。只有当候选模型在你的设备和常用任务里表现稳定，才有依据更换默认路线。